一、理论基础

1.1 知识重组理论渊源

创新经济学的一个核心命题是：创造即组合（Schumpeter, 1934）。熊彼特指出，"生产意味着把我们力所能及的要素和力量按我们的意愿组合起来...生产其他事物...意味着按不同的方式组合这些材料和力量"。这一洞见奠定了技术创新研究的基础——企业的新颖性源于既有知识元素的重新组合。

此后，Galunic & Rodan (1998)、Hargadon & Sutton (1997)、Henderson & Clark (1990) 等学者的研究进一步表明，企业的创新能力很大程度上取决于其知识重组能力（recombinant capabilities）——即将现有技术重新组合以产生技术创新成果的能力。

1.2 知识重组的二元性

Carnabuci & Operti (2013) 的重要贡献在于识别出重组能力的两个维度：

维度	名称	含义
Recombinant Creation（重组创造）	创造新组合	企业创造出技术组合的新组合方式，即产生企业从未使用过的技术组合
Recombinant Reuse（重组利用）	重用已有组合	企业重新配置已知的技术组合，即重复使用企业历史上已有的技术组合

1.3 本脚本的实现

本脚本实现了 Carnabuci & Operti (2013) 提出的两个核心指标：

RC（重组创造）：衡量企业当年专利中，新组合占总组合的比例
RR（重组利用）：衡量企业在历史中重复使用技术组合的程度

这两个指标均基于专利的 IPC（国际专利分类）代码构建的技术组合来计算，支持不同的 IPC 粒度（3位/4位）和不同的时间窗口（lag3/lag5/lag7）。

二、核心计算逻辑

2.1 IPC位数说明

本脚本当前支持基于以下IPC位数计算知识重组指标：

IPC位数	示例	粒度	说明
3位	F16, B03, H01	中等	IPC大类class
4位	F16H, B03C, H01M	最细	IPC小类subclass

如需添加其他位数（如5位），只需在脚本顶部的 IPC_DIGITS 列表中添加，详见八-1 配置参数。

2.2 知识组合的生成

步骤1：提取IPC代码

从专利中提取所有指定位数的IPC代码（不含主/附分类区分，截取分类号主号部分）：